目前，对于安防行业来讲，从“数字城市”到“平安城市”再到如今的“智慧城市”，以“绿色、智能、安全”为主题的“智慧城市”建设正如火如荼地进行，迅速在中国大地遍地开花。监控摄像头已经遍布大街小巷，安防监控对高清化、智能化、网络化、数字化的要求越来越高，数据量自然也不断在迅速增加，与此同时，物联网、移动互联网、云计算、超级计算、大数据、4G宽带通信等，相关产业链同时也在稳步发展。

    智慧城市是一个复杂的、相互作用的系统，可以被认为是城市信息化的高级阶段，必然涉及到信息技术的创新应用。对于网络高清视频监控系统和智能交通系统来说，从全省视频监控、交通卡口监控或者运营商全部机房和基站的环境量监控可以看出，原来的系统数据查询越来越慢，写入的数据越来越多，需要配置的存储也越来越大，原先使用的关系型数据库性能压力也越来越大，IO陷入瓶颈。不得不承认安防领域的大数据时代已经来了，任何一个做大安防平台的厂商都无法避开。

    数据的连续性存储、设备告警的不断产生、人脸识别产生的图片对比、卡口监控的抓拍数据及车辆图片、各种环境信号量(电池、温度、湿度、空调等)的实时数据上报，且客户对数据存储要求至少半年到1年，甚至有些客户为方便事后的统计和分析，要求数据存储2-3年，数据很容易就到达PB级。

    大数据更侧重帮助各类客户从日趋海量的数据中快速发掘高价值的信息，协助客户提升其决策的效率和精准度。如此，大数据的处理好坏就成了客户关注的焦点，大数据的处理技术就成了厂家能力的体现。